开放数据中国
报告/Report案例/Use Cases
  • 开放数据中国
  • Blogs
    • 域外学道:我们从ODI-MS 朋友圈中学到的数据联合创新体的构建 What We learned from ODI-MS PLN
    • [回顾] 普通人的数字权利指北 第 1 期: 我们身边的算法决策和”被流动“的个人数据
    • 【工作坊报名】 我们身边的算法决策和“被流动”的个人数据
    • 数据流通机制探索(一):玩转数据生态画布
    • 高丰:企业如何用好公共数据开放政策
    • 破局数据要素流通,我们入伙了这个微软和 ODI 牵头的「开放数据」朋友圈
    • 高丰:AI时代「开放」数据的三大范式变化
    • 国际数据信托工作组(DTEG)正式成立! 开放数据中国受邀加入
    • 「公平透明、动态渐进」——建言《上海市公共数据和一网通办管理办法草案》
    • 盘点2018年「中国开放数据」的那些事
    • [声音] 上海开放数据进行时
    • 预告 | 开放数据创新营
    • [看对岸]罗佩琪:從 g0v 到 gov -- 潛入衛福部 400 天
    • [看对岸] 台湾行政院长張善政的开放数据垦荒之旅
    • 共治共创视角下的开放数据发展:趋势、挑战和反思
    • [报名] Design SODA:开放什么数据由你说了算
    • 回顾:2015开放数据项目盘点
    • 【快讯】台湾击败英国,夺2015年开放数据指数首名
    • 政府开放了多少数据?2015中国开放政府数据“探显镜”发布
    • 高丰:对于开放环境数据的一些思考
    • [预报名]OpenDataSalon#1: Datacanvas 开放环境数据可视化黑客松
    • [看对岸,以为鉴]1.16台湾行政院开放数据研讨(一)
    • 高丰:为什么开放数据对你的生活很重要?
    • [报名]周六开放数据可视化工作坊@同济
    • 开放数据指数'14:英国继续领导世界开放数据运动,台湾成亚洲数据最开放地区
    • 谁来为开放数据买单
    • [报名] 10月20日晚7点复旦大学「开放数据在商业中的启航」公众演讲
    • 拥抱开放数据机遇的商业模式
    • 费城的开放数据项目
    • G8 开放数据宪章行动计划:默认数据开放,但你可能必须付费使用
    • 我们能从八国集团(G8)开放数据宪章行动计划中学到什么
    • 美国数字问责与透明度(DATA)法案有多独特?
    • 取经台湾: SmartGov “政府开窍” 会议 (下)
    • 取经台湾: SmartGov “政府开窍” 会议 (上)
    • 利用信息公开日志指导数据开放
    • 开放数据对经济的影响——来自GovLab的精选文章
    • 演讲分享:开放数据500
    • 演讲分享:开放数据助力经济发展
    • OKFestival2014: 开放数据全球发展快报
    • 开放数据在墨西哥:42天开放100个数据集
    • 走近英国开放数据系列挑战赛之二
    • 走近英国开放数据系列挑战赛之一
    • 政府对开放数据风险的错误解读
    • 惨淡收场的英格兰 Care.data 项目:走向歧路的政府开放数据
    • 看 GitLaw 如何将法国立法过程变为开放数据
    • 光有开放数据是不够的
    • 如何吸引开放数据用户
    • 新来者对开放数据与开放政府的看法
    • 先要开放哪些数据?对开放数据项目中先有鸡还是先有蛋的思考
    • 解读开放数据工程中的许可协议
    • 让信息公开更像开放数据
    • 开放数据与G20:开放的商业机遇
    • 开放的商业潜能之开放国际贸易数据
    • 10家基于开放医疗数据的企业
    • 浅谈OGP中的开放政府
    • 超链接与希望——Data.gov已上线五年
    • 开放数据——价值2300亿美金的节能革命
    • 开放数据商业在新兴市场的崛起
    • 黑暗中的数据:开放数据目录的重要性
    • 数据共享并非数据开放
    • 公开存取 vs.开放存取
    • 高丰:开放数据≠共享数据≠公开数据!
    • Climate Corp: 开放数据应对气候变化
    • Mastodon C:为英国医保服务节省2亿镑
    • Zillow:开放数据改变房地产行业
    • 麦肯锡报告:政府如何释放开放数据经济潜能
    • 面对开放数据革命,企业何时才会警醒
    • 开放数据赋予南高加索地区公民社会新生命
    • 为什么要开放数据——来自巴基斯坦的答案
    • 缺失的一环:如何吸引私人企业成为开放政府合作伙伴
    • 开放私人企业:开放数据的下一个前沿阵地
    • 开放数据基金正当时
    • 没有开放数据?不是问题!5种发展中国家创业者激发开放数据创新的方法
  • Our Work
    • Data Governance
    • Digital Rights
由 GitBook 提供支持
在本页
  • ​2015 中国开放数据“探显镜”
  • 一、为何“探显”?
  • 二、 如何“探显”?
  • 三、数据层探显
  • 四、平台层探显
  • 五、基础层探显
  • 六、探显建议

这有帮助吗?

  1. Blogs

政府开放了多少数据?2015中国开放政府数据“探显镜”发布

上一页【快讯】台湾击败英国,夺2015年开放数据指数首名下一页高丰:对于开放环境数据的一些思考

最后更新于4年前

这有帮助吗?

​2015 中国开放数据“探显镜”

China Open Data Lens 2015

一、为何“探显”?

随着近期国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,政府数据开放工作成为社会关注焦点。早在2011年,上海、北京等地就已率先开始主动探索试验开放数据,不但已建立起了数据开放平台,更举办了诸如上海开放数据创新应用大赛(SODA)等活动培育和推动开放数据生态的发展,激发数据创新应用的活力。

然而,中国政府数据开放现状如何?有哪些问题值得我们关注?

为此,复旦大学数字与移动治理实验室 ( 微信号:dmgfudan) 和开放数据中国 ( opendatachina.com) 联合推出了 “中国开放数据探显镜”报告 ( opendatalens.cn )。

基于我国国情,构建评估框架,扫描实践案例,探测发展水平,显微细节问题,从而全面、深度、细致地展现我国开放政府数据现状,并为中国开放数据的发展提供政策建议。

二、 如何“探显”?

目前,国际上知名的开放数据评估报告主要针对国家层面而非地方层面,其评估框架和指标体系也并不完全适用于中国国情。我国的开放政府数据首先在地方层面先行探索,国家平台尚未推出,目前尚缺少对中国地方层面开放数据发展现状与问题的评估报告。

此外,国际上的评估报告大多同时对供应端和应用端进行评估,而我国的开放政府数据实践刚刚起步,目前的工作主要集中在政府数据的供应端,只有政府将数据开放出来之后,才谈得上对数据应用端展开评估。

因此,“中国开放数据探显镜”项目的首次报告,将借鉴国际评估经验,立足我国发展实际,重点针对数据供应端,聚焦于北京、上海、武汉、无锡、湛江、宁波海曙和佛山南海这七个具有引领性、代表性的地方政府的开放数据实践开展评估。

报告采用文献检索、自动爬取和人工观察等数据采集方式,针对我国地方政府开放数据实践在数据层、平台层和基础层的工作展开了评估,共覆盖了3个层面13个维度53项指标。

三、数据层探显

从数据层来看,目前中国地方政府的数据开放量较低,截至到2015年5月20日,样本地方平均公开278个数据集。同时,按照开放数据定义要求,数据应当符合易操作的可机读格式(即如xls,而非pdf),但目前可机读率仅达84.1%,其中上海目前以398个可机读数据集位列全国第一。

各地方目前普遍发布的都是静态数据(更新频率为一年或不定期),比例高达86.25%。少部分承诺将更新的数据也未能按承诺进行更新。无锡是各地方中按承诺更新比例最高的(62.5%),各地方平均仅有17.21%的数据按承诺得到了更新。

开放数据应当采用开放的数据格式以确保数据文件无需通过指定的应用程序才能访问。基于此定义,CSV是常见的开放格式而XLS则不是。目前仅北京100%提供了开放格式,南海则有98.15%的数据为开放格式,其他地方均未采用开放格式。而且目前仅南海一个地方在发布数据时提供了多种格式(CSV,XLS,TXT,XML,和JSON),以便于不同需求的数据使用者对数据进行加值利用。

在数据使用权利上,仅无锡和海曙确保数据永久免费,未使用“现阶段”字样。但目前未有一个地方能够明确确保使用者享有免费、自由增值利用,以及自由分享传播的权利。

目前各地方对于开放的数据都能提供基本的元数据信息,包括数据名称、发布单位、数据分类以及数据描述等。但南海和海曙未能明确标记出数据的发布时间,仅海曙和南海明确在数据页面标记数据更新时间,而北京、上海、无锡、湛江都将该信息提供在数据目录中而非数据页面,不便于用户查看,武汉则未提供该项元数据。

四、平台层探显

在平台建设层面,各地方均提供了搜索功能,以及分类导航(依发布机构和/或数据类别导航),其中上海、武汉、湛江还为用户提供了按特定属性(下载量、更新日期等)进行排序搜索等功能。

目前上海、武汉和南海的开放数据平台上提供数据预览功能。无锡和湛江数据下载流程最为简便,均不需要用户注册登录即可下载数据。而在其余的5个地方中,仅北京和南海无需实名注册,其余3个地方都需要用户提供身份证号码才可注册。

目前各地方都在平台上设立了应用频道展示数据应用,其中北京和海曙两个地方不但展示了数据应用,还一并公开了各应用所使用到的开放数据。平均每个平台展示了20个应用,上海展示的应用数最多,共73个应用。各地方中目前除了上海之外均允许开发者提交上传App应用。

目前除了无锡之外的所有开放数据平台都提供了交互功能,包括了数据集评价功能和数据请求功能。上海和湛江均能在不注册登录的情况下就提交数据集评价,其他地方的平台均要求先登录才可提交。对于数据请求功能,除了无锡之外各地方均允许用户提交需要的数据,而在所有地方中,仅有海曙一地将收到的用户数据请求予以公开,其他地方均不公开用户的数据请求信息。

目前仅南海为其开放政府数据项目设立了微博和微信帐号,通过社交媒体帐号推送开放政府数据相关内容。

五、基础层探显

在基础层,上海市和南海区的地方高级领导(分别为市级和区级官员)在公开场合发言支持开放数据并有媒体报道。

目前上海是唯一一个明确公开开放数据工作计划的地方。其发布的《上海市政务数据资源共享和开放年度工作计划》不但明确了整体的战略部署和年度目标,也清楚列明当年的数据开放重点领域清单。

目前在体制保障上,南海和上海有一定突破,明确了主管单位的职能和权限,比如南海成立了数据统筹局,上海市经信委成立了大数据发展处。

综合数据层、平台层、基础层的评估结果表明:

目前上海、南海两地的整体数据开放水平最高。

六、探显建议

基于以上研究,探显镜报告对我国的政府数据开放提出以下主要建议:

  • 加强管理架构和体制机制建设,制定推进政策与工作计划

  • 提高领导重视程度和支持力度

  • 基于社会需求,开放高价值数据,展现数据应用

  • 提升数据开放性与可机读比例

  • 规范数据更新周期,落实数据更新

  • 完善数据授权协议

  • 降低数据获取门槛,推动有效公开的评价互动

报告出品方

复旦大学数字与移动治理实验室

开放数据中国

参与人员:郑磊、高丰、刘新萍、熊久阳、关文雯、蔡城城

可视化制作

武汉大学镝次元数据传媒实验室

参与人员:王琼、刘真真、万翩翩

媒体合作单位

澎湃新闻

大数据文摘