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破局数据要素流通,我们入伙了这个微软和 ODI 牵头的「开放数据」朋友圈

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最后更新于4年前

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「数据要素」绝对是 2020 年度的关键热词之一,有人戏称 2020 是「数据」元年。

这一年技术层面,隐私计算的技术大热,成为了炙手可热的创业新方向;法律层面,《数据安全法》、《个人信息保护法》双双草案出台,引起了各界对数据法的多维度关注;政策层面,各地相继拥抱公共数据开放,出台地方公共数据的开放管理办法。

然而,数据要素流通,仍旧阻碍重重。

其核心关键在于「流通模式」的构建和维护,这就涉及到方方面面的问题:决策机制、管理机制、商业模式、技术架构等等一系列的细节,缺一不可。而所有的问题所牵扯的本质则是「如何构筑信任」。

英国开放数据研究院所绘制的「数据要素流通模式地图」

而在数据要素流通的不同模式中,「数据协作」(Data Collaboration)是其中的一个分支,通常指为了实现明确的一个或一组目的,而由多边构成的数据要素管护、流通和利用的机制。其流通的过程未必是开放的,可以是在法律、技术等维度下设定各种制约的流通模式。

此次微软和 ODI (英国开放数据研究院)所组建的「数据协作交流网络」就是为了让来自世界各地不同的 6 个机构(数据协作代表)能够在 6 个月的时间内一同通过线上会议、线上工作坊交流经验,并探索数据要素流通中的各类问题。并借助 ODI 和微软的经验及技术能力,去尝试治理模式和技术应用上的创新。

开放数据中国,在 2015 年-2017 年期间主力参与了 SODA 模式的建立,通过本地化英国开放数据竞赛和纽约 BigApps 竞赛,我们在上海成功实验了基于赛事如何去构建一个数据协作,使得不同的数据管护方能够共同为了竞赛或者说城市数据创新,而创造一种受限的数据流通模式,使得一批企业和个人开发者从中受益。

「数据协作交流网络」启动会(线上会议)

我们也欢迎感兴趣的金融机构、隐私计算企业等能够和我们取得联系,将大家在金融数据协作流通中所遇到的问题和挑战与我们分享,我们将通过「数据协作交流网络」的参与,尽可能去寻求答案和经验,反馈给大家。我们也将持续跟踪分享我们在「数据协作交流网络」中的交流收获和心得,为数据要素流通的讨论尽我们的一份心力。

「数据协作交流网络」参与机构

开放数据宪章——布宜诺斯艾利斯劳动力市场的「性别公平薪酬」数据协作

开放数据宪章与布宜诺斯艾利斯市政府以及全球发展中心共同合作,围绕劳动力市场中性别公平薪酬的议题,推动相关数据的流通,从而指导相关公共议题讨论和政策制定。

Data Place —— Data cargo (基于自行车的移动数据传感网络)

Data Place是英国普利茅斯的社会企业,他们将探索一个优化城市交通和环境的数据协作。这个数据协作将把城市中的电动自行车转变为数据采集装置,通过自行车的共享利用,从而采集环境数据和道路交通数据。这些数据将通过一定规则予以流通使用,从而能够转化为新的生产力,影响政策和商业模式创新。

ITS Norway —— MaaS Peer (基于数据协作的统一交通网络)

由 8 挪威机构合作的数据协作,目标是去针对统一交通网络(MaaS 移动能力即服务)提供数据基础,即如何通过不同类型的交通数据交换共享(公交、出租、火车等),去构建“一票”通行的出行网络。

iKure—— Open data for NCDs (慢性病开放数据)

这个印度的数据协作,联合了印度的非营利机构、微软、CliniOps 以及加拿大 McGill 大学共同去探讨如何使得慢性病相关的数据得以可信共享流通,从而能够帮助开发人工智能系统,做到早期预警和防治。

Reath and Zero Waste Scotland - 包装重利用的数据协作

影响力创业企业 Reath 以及 苏格兰非营利机构 Zero Waste (零浪费)共同合作,试图去针对「包装重利用」问题构建数据协作,从而能够追踪包装如何被流通重新利用而减少污染和浪费。通过数据协作,他们希望去用数据影响政策制定和商业模式的变革。

而此次开放数据中国也将携手共同去探索金融领域数据协作的可能,从而去支持人工智能企业创新和加速金融 AI人才培养。这将是开放数据中国带入「数据协作交流网络」中主要讨论的案例。

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