开放数据中国
报告/Report案例/Use Cases
  • 开放数据中国
  • Blogs
    • 域外学道:我们从ODI-MS 朋友圈中学到的数据联合创新体的构建 What We learned from ODI-MS PLN
    • [回顾] 普通人的数字权利指北 第 1 期: 我们身边的算法决策和”被流动“的个人数据
    • 【工作坊报名】 我们身边的算法决策和“被流动”的个人数据
    • 数据流通机制探索(一):玩转数据生态画布
    • 高丰:企业如何用好公共数据开放政策
    • 破局数据要素流通,我们入伙了这个微软和 ODI 牵头的「开放数据」朋友圈
    • 高丰:AI时代「开放」数据的三大范式变化
    • 国际数据信托工作组(DTEG)正式成立! 开放数据中国受邀加入
    • 「公平透明、动态渐进」——建言《上海市公共数据和一网通办管理办法草案》
    • 盘点2018年「中国开放数据」的那些事
    • [声音] 上海开放数据进行时
    • 预告 | 开放数据创新营
    • [看对岸]罗佩琪:從 g0v 到 gov -- 潛入衛福部 400 天
    • [看对岸] 台湾行政院长張善政的开放数据垦荒之旅
    • 共治共创视角下的开放数据发展:趋势、挑战和反思
    • [报名] Design SODA:开放什么数据由你说了算
    • 回顾:2015开放数据项目盘点
    • 【快讯】台湾击败英国,夺2015年开放数据指数首名
    • 政府开放了多少数据?2015中国开放政府数据“探显镜”发布
    • 高丰:对于开放环境数据的一些思考
    • [预报名]OpenDataSalon#1: Datacanvas 开放环境数据可视化黑客松
    • [看对岸,以为鉴]1.16台湾行政院开放数据研讨(一)
    • 高丰:为什么开放数据对你的生活很重要?
    • [报名]周六开放数据可视化工作坊@同济
    • 开放数据指数'14:英国继续领导世界开放数据运动,台湾成亚洲数据最开放地区
    • 谁来为开放数据买单
    • [报名] 10月20日晚7点复旦大学「开放数据在商业中的启航」公众演讲
    • 拥抱开放数据机遇的商业模式
    • 费城的开放数据项目
    • G8 开放数据宪章行动计划:默认数据开放,但你可能必须付费使用
    • 我们能从八国集团(G8)开放数据宪章行动计划中学到什么
    • 美国数字问责与透明度(DATA)法案有多独特?
    • 取经台湾: SmartGov “政府开窍” 会议 (下)
    • 取经台湾: SmartGov “政府开窍” 会议 (上)
    • 利用信息公开日志指导数据开放
    • 开放数据对经济的影响——来自GovLab的精选文章
    • 演讲分享:开放数据500
    • 演讲分享:开放数据助力经济发展
    • OKFestival2014: 开放数据全球发展快报
    • 开放数据在墨西哥:42天开放100个数据集
    • 走近英国开放数据系列挑战赛之二
    • 走近英国开放数据系列挑战赛之一
    • 政府对开放数据风险的错误解读
    • 惨淡收场的英格兰 Care.data 项目:走向歧路的政府开放数据
    • 看 GitLaw 如何将法国立法过程变为开放数据
    • 光有开放数据是不够的
    • 如何吸引开放数据用户
    • 新来者对开放数据与开放政府的看法
    • 先要开放哪些数据?对开放数据项目中先有鸡还是先有蛋的思考
    • 解读开放数据工程中的许可协议
    • 让信息公开更像开放数据
    • 开放数据与G20:开放的商业机遇
    • 开放的商业潜能之开放国际贸易数据
    • 10家基于开放医疗数据的企业
    • 浅谈OGP中的开放政府
    • 超链接与希望——Data.gov已上线五年
    • 开放数据——价值2300亿美金的节能革命
    • 开放数据商业在新兴市场的崛起
    • 黑暗中的数据:开放数据目录的重要性
    • 数据共享并非数据开放
    • 公开存取 vs.开放存取
    • 高丰:开放数据≠共享数据≠公开数据!
    • Climate Corp: 开放数据应对气候变化
    • Mastodon C:为英国医保服务节省2亿镑
    • Zillow:开放数据改变房地产行业
    • 麦肯锡报告:政府如何释放开放数据经济潜能
    • 面对开放数据革命,企业何时才会警醒
    • 开放数据赋予南高加索地区公民社会新生命
    • 为什么要开放数据——来自巴基斯坦的答案
    • 缺失的一环:如何吸引私人企业成为开放政府合作伙伴
    • 开放私人企业:开放数据的下一个前沿阵地
    • 开放数据基金正当时
    • 没有开放数据?不是问题!5种发展中国家创业者激发开放数据创新的方法
  • Our Work
    • Data Governance
    • Digital Rights
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. Blogs

开放数据——价值2300亿美金的节能革命

原文及图片来自福布斯网站

原作者: Jeff McMahon

译者: 王海涛

本文禁止转载,版权归福布斯所有

两位高效节能初创公司的创办人周四在芝加哥提到,该公司为了实现价值数千亿美元的节能革命需要获得当前一些现存的数据,像电能使用、住房特征、翻修及住房信贷情况。Sealed公司的Andy Frank提到,“当前实现规模化能效节约的一个大障碍就是市场中缺乏相应的数据。”这家公司旨在通过保证让住房拥有者获得比他们目前所付价格更优惠的额度鼓励能耗效率的提高。

在由芝加哥能源政策局(Energy Policy Institute)举办的一个论坛上,Frank和Efforless Energy公司的Matt Gee向市场推广一种开放能源数据仓库,这种数据仓库将会从各种数据源收集现存匿名形式的数据,最终让研究机构、政府和工业市场能够利用这些数据。

Gee说,“目前需要某些机构能够整理所有此类数据,并且将这些数据按照标准的形式分类。”而Gee的初创公司会为住房改造预付资金,然后将与投资者和住房拥有者按比例划分能源节约的收益。

据Gee所说的,在没有数据的情况下目前高效节能市场致力于实际能耗节约:

1、 一个管理机构来监管这些共有设施机构将资金投放在高效节能上,通常来说这个机构说是一个公用设施委员会。

2、 如果用户能耗超标,这个公有设施机构能向用户收取额外款项(到2025年纳税人资助的高效节能项目的整个资金大约为95亿美元)。

3、 这个公有设施机构能够雇佣一个项目实施者。

4、 项目实施者将审计人员派到用户家中。

5、 潜在的能源节约将会根据类似新的绝缘材料使用和新的家电应用对能源消耗的改善进行评估。

6、 这些估算的能耗节约确定合同签署者在家中能做些什么。

7、 这些估算的能耗节约确定什么样的资金支持是合理的。

一些案例中,公共设施机构一般会雇佣一些顾问来评估这些改善所带来的能耗节省的效果。Gee说,加利福利亚的公共设施机构就每年花费4000万美元来评估能耗节省情况,但是实际的能耗节省既无法确认,也无法直接归入改善过程中。

Gee提到,“目前能耗节约在此过程并没有出现,因为他们并没有激起任何人的兴趣,这点确实令人震惊,是吗?现在的机会是高效节能实际上是为自己买单,同时高效节能本应该是内部筹资的。”一旦这种情况出现,市场就需要关于多少能源目前正在被浪费以及如果进行改善可以节约多少能源这些数据。

Gee问:“到底市场需要知道哪些信息?”“市场需要知道详细的住房特征、低层次的能源消耗(能源密度)总和,当然,这种层次是匿名的但最好是以街区为单位,同时也需要匿名项目绩效,如在项目中实际出现的状况。”

当前,这种形式的数据通常是被公共设施机构、承包商、市政府以及资助者独立掌握的。Gee和Frank提到,要是这些数据能够向社会开放并结合起来,商业机构就能可靠地资助高效节能的改造计划、并通过节省部分的收益为改造计划部分买单,同时在此过程中,减少碳的排放量。

Frank说:“目前几乎那儿的每个人都空着手无所事事,要么因为他们只能使用很小的一部分数据集,要么因为他们只能利用他们自己的数据集,再要么就是他们只面对着大问题中的一小部分。所以说,你公开的数据越多、数据形式越公开、公开数据的受众越多,你将获得的创新想法越将越多。”

Frank的公司在努力说服住房拥有者相信他们可以节约多大规模的能源消耗,Sealed公司也调查了众多的住房拥有者并且发现这些所有者相信能耗效率的提高将会帮助他们节约只有预期的25%。所以,Sealed将会用数据来支撑他们的说法。

Frank又补充道,“住房拥有者想相信他们所被许诺的能耗节约确实能够实现,而你不能向别人说一些没人相信的胡话,其实这点对我们来说真的很难。”

Gee说,Effortless公司将会利用这些数据来投资房屋的改造,然后与合作者分享能耗节省的收益。这一想法勾勒出了一个不同的节能市场:“有些机构甘冒风险,认为你们把钱花在这儿是一个不错的选择。而我们实际上也会加入进来,并为整个项目买单——支付3000美元来改造您的住房,这笔钱将能减少您的支出,也能随着时间的推移每年产生一些能耗节约,同时每年的能耗节约也会反过来给早期的投资者一定的回报,但这部分收益也将会与房屋拥有者分享。”

麦肯锡咨询公司(译者注:世界顶级战略咨询公司)估计,到2020年美国将能节约1万亿美元,而这部分资金目前都损失在低效的能源消耗中。其中约230亿美元可以通过自费的房屋改造实现,如果市场障碍能够获得解决的话,Gee说。

“你需要知道潜在的能耗节约在哪儿,到底是那些部分导致这部分节约,以及基于这些答案的付费在多大程度上是可靠的。为了了解这些问题,那些正在做关于这方面工作的机构必须愿意公开他们的数据。”

“那些拥有这些数据的机构开始认识这个具有广阔前景的机会”,Gee说,“我想强调一点,我们正在从开放所有此类数据的各个方面中受益良多”。但是这些工作也需要得到监管者与政策制定者的支持。很遗憾的是,据Frank所言,当前的高效节能规划不愿意进行改变。

Frank补充道,“很多这种问题都吓到目前这个产业中的多数人,周围整个产业链也在他们目前地方原地踏步。此时,几乎没有人真的去关注能耗节约……所以真的很需要彻底的和职责分明的尝试,去告诉公用设施机构,尤其是管理者——看,这种情况再也没有那么好了,我们不会反对将我们的钱花在实际上无法确认的项目上了。我们可以摆出很多借口解释我们做不到,但是这其实都是废话。”

上一页超链接与希望——Data.gov已上线五年下一页开放数据商业在新兴市场的崛起

最后更新于4年前

这有帮助吗?